AI画像生成完全ガイド2026 — Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney

AI画像生成の現状（2026年）

2026年現在、AI画像生成技術は飛躍的に進化し、プロのデザイナーやイラストレーターの業務にも欠かせないツールとなっています。

主要なプラットフォームは以下の3つです。

  • Stable Diffusion: オープンソース、自由度が高い、無料
  • DALL-E 3: OpenAI製、ChatGPT統合、商用利用が簡単
  • Midjourney: 高品質、使いやすい、コミュニティが活発

それぞれに特徴があり、用途によって使い分けるのがベストです。

各プラットフォーム比較

Stable Diffusion

特徴

  • 完全オープンソース
  • ローカル実行可能（GPU推奨）
  • カスタマイズ性が極めて高い
  • 無料で無制限に使える

メリット

  • モデルを自由に選べる（SDXL, SD3など）
  • LoRA, Hypernetwork, ControlNetなど拡張機能が豊富
  • プライバシー保護（ローカル実行）
  • 商用利用が自由（ライセンス次第）

デメリット

  • 環境構築が必要（Python, CUDA等）
  • GPUがないと遅い（RTX 3060以上推奨）
  • 初心者には難易度が高い

推奨する人

  • エンジニア、技術に詳しい人
  • カスタマイズを重視する人
  • 大量に画像を生成したい人
  • プライバシーを重視する人

DALL-E 3

特徴

  • OpenAI製、ChatGPT統合
  • 自然言語で指示できる
  • API経由で簡単に利用可能
  • 商用利用が明確に許可されている

メリット

  • プロンプトが簡単（日本語でもOK）
  • ChatGPT Plusで使い放題
  • APIで自動化しやすい
  • 生成した画像の権利が明確

デメリット

  • 有料（ChatGPT Plus: $20/月、API: 従量課金）
  • カスタマイズ性が低い
  • NSFWコンテンツは生成不可
  • オフライン使用不可

推奨する人

  • とにかく簡単に使いたい人
  • ChatGPTと連携したい人
  • 商用利用を安心して行いたい人
  • APIで自動化したい人

Midjourney

特徴

  • Discord経由で利用
  • 最も高品質な画像を生成
  • アーティスティックな表現が得意
  • バージョンアップが頻繁

メリット

  • とにかく美しい画像が生成される
  • プロンプトが短くても高品質
  • コミュニティが活発
  • Web UIが使いやすくなった

デメリット

  • 有料（$10〜$120/月）
  • Discord経由が基本（Web版もあり）
  • カスタマイズ性は中程度
  • APIは未提供（2026年2月現在）

推奨する人

  • 高品質なアート作品を作りたい人
  • デザイナー、クリエイター
  • Discordに慣れている人
  • コミュニティとの交流を楽しみたい人

プロンプトエンジニアリング

AI画像生成で最も重要なのは「プロンプト」です。適切なプロンプトを書くことで、望み通りの画像を生成できます。

基本構造

[主題] + [詳細] + [スタイル] + [品質指定] + [ネガティブプロンプト]

主題の書き方

明確で具体的な主題を書きます。

悪い例

cat

良い例

a fluffy orange tabby cat sitting on a windowsill

具体的であればあるほど、意図した画像に近づきます。

詳細の追加

色、サイズ、位置、光、雰囲気などを追加します。

a fluffy orange tabby cat sitting on a windowsill,
looking out at a rainy city street,
soft natural lighting from the window,
cozy and peaceful atmosphere

スタイル指定

アートスタイルを指定すると、雰囲気が大きく変わります。

写実的

photorealistic, highly detailed, 8k resolution

イラスト風

digital art, anime style, vibrant colors

油絵風

oil painting, impressionist style, thick brush strokes

3D風

3d render, octane render, unreal engine

品質指定

品質を上げるためのキーワードを追加します。

masterpiece, best quality, highly detailed, sharp focus,
professional photography, cinematic lighting

ネガティブプロンプト

生成したくない要素を指定します（Stable Diffusionで特に重要）。

Negative prompt: blurry, low quality, distorted, deformed,
ugly, bad anatomy, watermark, signature

実践例

リアルな風景写真

Prompt:
A serene mountain lake at sunrise, mirror-like water reflecting snow-capped peaks,
pine trees on the shore, golden hour lighting, mist rising from the water,
photorealistic, highly detailed, 8k, professional landscape photography

Negative:
blurry, low quality, oversaturated, people, buildings

アニメキャラクター

Prompt:
A cheerful anime girl with long silver hair, blue eyes, wearing a school uniform,
standing in a cherry blossom garden, soft sunlight filtering through petals,
anime style, highly detailed, vibrant colors, studio quality

Negative:
blurry, distorted face, bad anatomy, low quality, realistic

プロダクトデザイン

Prompt:
Modern minimalist wireless earbuds, white and rose gold color scheme,
on a clean marble surface, soft studio lighting, product photography,
highly detailed, 8k, professional commercial shot

Negative:
cluttered background, low quality, distorted

Stable Diffusion WebUI / ComfyUIの使い方

Stable Diffusionをローカルで使う場合、主に2つのUIがあります。

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

最も人気のあるWebUIです。

インストール

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# 起動（初回は自動でセットアップ）
./webui.sh  # Linux/Mac
webui-user.bat  # Windows

基本的な使い方

  1. ブラウザでhttp://localhost:7860を開く
  2. モデルをダウンロード（Civitai等から）してmodels/Stable-diffusion/に配置
  3. プロンプトを入力
  4. Generateをクリック

おすすめ設定

Sampling method: DPM++ 2M Karras
Sampling steps: 20-30
CFG Scale: 7-9
Size: 512x512 (SD1.5) / 1024x1024 (SDXL)

拡張機能

  • ControlNet: 構図を制御（スケルトン、エッジ検出等）
  • Deforum: 動画生成
  • Roop: 顔入れ替え
  • Ultimate SD Upscale: 高解像度化

ComfyUI

ノードベースのUIで、ワークフローを視覚的に構築できます。

特徴

  • ワークフローを保存・共有できる
  • メモリ効率が良い
  • 複雑な処理を組み立てやすい

インストール

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py

基本ワークフロー

  1. Load Checkpoint（モデル読み込み）
  2. CLIP Text Encode（プロンプト入力）
  3. KSampler（画像生成）
  4. VAE Decode（デコード）
  5. Save Image（保存）

ノードを接続してワークフローを作成します。

API活用法

DALL-E 3 API

OpenAIのAPIを使えば、プログラムから画像生成できます。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-api-key")

response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="A cute cat sitting on a windowsill",
    size="1024x1024",
    quality="standard",
    n=1,
)

image_url = response.data[0].url
print(image_url)

価格（2026年2月現在）

  • Standard: $0.040 / 画像（1024x1024）
  • HD: $0.080 / 画像（1024x1024）

Stable Diffusion API

Stable DiffusionをAPIとして公開しているサービスもあります。

Replicate

import replicate

output = replicate.run(
    "stability-ai/sdxl:39ed52f2a78e934b3ba6e2a89f5b1c712de7dfea535525255b1aa35c5565e08b",
    input={
        "prompt": "A cute cat sitting on a windowsill",
        "negative_prompt": "blurry, low quality",
        "num_outputs": 1,
        "num_inference_steps": 25,
    }
)

print(output)

Stability AI API

import requests

response = requests.post(
    "https://api.stability.ai/v1/generation/stable-diffusion-xl-1024-v1-0/text-to-image",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "text_prompts": [
            {"text": "A cute cat sitting on a windowsill", "weight": 1},
            {"text": "blurry, low quality", "weight": -1}
        ],
        "cfg_scale": 7,
        "height": 1024,
        "width": 1024,
        "steps": 30,
        "samples": 1,
    },
)

data = response.json()

ローカルAPI（Stable Diffusion WebUI）

WebUIのAPI機能を有効にすれば、ローカルでもAPIとして使えます。

./webui.sh --api
import requests

url = "http://localhost:7860/sdapi/v1/txt2img"

payload = {
    "prompt": "A cute cat sitting on a windowsill",
    "negative_prompt": "blurry, low quality",
    "steps": 20,
    "width": 512,
    "height": 512,
    "cfg_scale": 7,
}

response = requests.post(url, json=payload)
result = response.json()

# Base64エンコードされた画像を取得
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image

image_data = base64.b64decode(result["images"][0])
image = Image.open(BytesIO(image_data))
image.save("output.png")

商用利用のライセンス

Stable Diffusion

オープンソースライセンス

Stable Diffusion自体はCreativeML Open RAIL-M Licenseです。

  • 商用利用: 可能
  • 生成画像の権利: 利用者に帰属
  • 禁止事項: 違法行為、ハラスメント、差別的コンテンツ

ただし、使用するモデルによってライセンスが異なります。

  • Stable Diffusion 1.5/2.1: CreativeML Open RAIL-M（商用可）
  • SDXL: OpenRAIL++-M License（商用可）
  • カスタムモデル: 各モデルのライセンスを確認

Civitaiのモデル

Civitaiでダウンロードできるモデルには、以下のようなライセンスがあります。

  • 商用利用可: 商用プロジェクトで使える
  • 商用利用不可: 個人利用のみ
  • クレジット必須: 作者のクレジット表記が必要

必ず各モデルのライセンスを確認してください。

DALL-E 3

OpenAIの規約

  • 商用利用: 可能
  • 生成画像の権利: 利用者に帰属（OpenAIは権利を主張しない）
  • クレジット表記: 不要

ただし、OpenAIの利用規約を遵守する必要があります。

  • 違法行為、暴力、性的コンテンツは禁止
  • 有名人の偽画像は禁止
  • 誤情報の拡散は禁止

Midjourney

Midjourneyの規約

  • 有料会員: 商用利用可能（生成画像の権利を取得）
  • 無料トライアル: 非商用のみ（現在は無料枠なし）

注意点

  • 年間売上$100万以下の場合、通常ライセンスで商用利用可
  • 年間売上$100万超の場合、Pro/Mega会員が必要
  • 生成した画像は公開される（Privateモード: Proプラン以上）

実践: ビジネスでの活用法

1. ブログ・SNSのアイキャッチ画像

Prompt:
Modern blog header image about [topic], minimalist design,
professional, clean, vibrant colors, 16:9 aspect ratio

Tool: DALL-E 3 (簡単) / Stable Diffusion (カスタマイズ重視)

2. プロダクトモックアップ

Prompt:
Professional product mockup of [product], on a clean white background,
studio lighting, high quality commercial photography, 8k

Tool: Stable Diffusion + ControlNet (正確な構図)

3. キャラクターデザイン

Prompt:
Character design sheet, [description], front view, side view, back view,
anime style, clean lines, white background, reference sheet

Tool: Midjourney (高品質) / Stable Diffusion (量産)

4. 広告クリエイティブ

Prompt:
Eye-catching advertisement for [product], modern design,
bold typography, professional, commercial quality

Tool: DALL-E 3 (簡単) / Midjourney (高品質)

5. コンセプトアート

Prompt:
Concept art of [scene/character], detailed, cinematic lighting,
dramatic composition, professional concept art style

Tool: Midjourney (最高品質)

まとめ

AI画像生成は、2026年現在、誰でも使える実用的なツールになりました。

プラットフォームの選び方

  • とにかく簡単に: DALL-E 3
  • 最高品質: Midjourney
  • カスタマイズ・無料: Stable Diffusion

プロンプトのコツ

  • 具体的に書く
  • スタイルを指定する
  • ネガティブプロンプトを活用する
  • 参考画像を探してプロンプトを分析する

商用利用の注意点

  • ライセンスを必ず確認する
  • 著作権・肖像権に注意する
  • 生成AIであることを開示するか検討する

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