Cloudflare Workers完全ガイド
Cloudflare Workersは、世界330拠点以上のエッジロケーションでJavaScript/TypeScriptコードを実行できるEdge Computingプラットフォームだ。従来のサーバーレスとは一線を画す低レイテンシ・高スケーラビリティを実現し、KV Storage・D1 Database・R2 Storage・Durable Objectsといった豊富なバインディングで完結したアプリケーションを構築できる。本記事ではWrangler CLIのセットアップからプロダクション運用まで、実装コードを交えて徹底解説する。
1. Cloudflare Workersとは — Lambda・Vercel Edge Functionsとの比較
Edge Computingの本質
従来のサーバーレス(AWS Lambda等)はリージョン単位でデプロイされる。ユーザーがap-northeast-1(東京)以外のリージョンにリクエストを投げた場合、物理的な距離によるレイテンシが生じる。一方、Cloudflare Workersはユーザーの最も近いCloudflareのPoP(Point of Presence)でコードを実行する。東京のユーザーには東京のPoP、ロンドンのユーザーにはロンドンのPoPが応答するため、グローバルで一貫した低レイテンシを実現できる。
主要プラットフォームの比較
| 項目 | Cloudflare Workers | AWS Lambda@Edge | Vercel Edge Functions |
|---|---|---|---|
| ランタイム | V8 Isolate | Node.js | V8 Isolate |
| コールドスタート | ~0ms | 数百ms〜 | ~1ms |
| 実行場所 | 330+ PoP | CloudFront PoP | Vercel Edge Network |
| メモリ上限 | 128MB | 128MB | 128MB |
| CPU時間上限 | 30秒(有料) | 5秒 | 30秒 |
| 無料枠 | 10万req/日 | 100万req/月 | 100万req/月 |
| ストレージ | KV・D1・R2・DO | なし(別途AWSサービス) | 限定的 |
| WebSocket | Durable Objects | 非対応 | 非対応 |
V8 IsolateとNode.jsの違い
CloudflareはNode.jsではなくV8 Isolateを採用している。Isolateはコンテナや仮想マシンより軽量で、複数のWorkerが同一プロセス内で安全に分離実行される。これがコールドスタートほぼゼロを実現する理由だ。
ただしNode.js APIの一部は使用できない制約もある。fs(ファイルシステム)・child_process・netなどのNode.js固有モジュールは動作しない。一方でWeb標準API(fetch・Request・Response・URL・crypto・WebSocket)はフルサポートされている。
// Workers環境でのグローバルAPI例
addEventListener('fetch', (event) => {
event.respondWith(handleRequest(event.request));
});
async function handleRequest(request: Request): Promise<Response> {
// Web標準のfetch API
const data = await fetch('https://api.example.com/data');
// Web Crypto API
const hash = await crypto.subtle.digest(
'SHA-256',
new TextEncoder().encode('hello world')
);
// URLパターンマッチング
const url = new URL(request.url);
const pathname = url.pathname;
return new Response(JSON.stringify({ path: pathname }), {
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
});
}
2. Wrangler CLIセットアップ・デプロイ
インストールと初期設定
# Wrangler CLIをグローバルインストール
npm install -g wrangler
# バージョン確認
wrangler --version
# Cloudflareアカウントへのログイン
wrangler login
# ブラウザが開き、OAuthでCloudflareアカウントと連携される
# ログイン状態確認
wrangler whoami
新規プロジェクト作成
# テンプレートから作成
npm create cloudflare@latest my-worker
# → 対話式でテンプレートを選択(Hello World・API・etc.)
# または直接プロジェクト作成
wrangler init my-worker --type=javascript
wrangler init my-worker --type=typescript # TypeScript推奨
wrangler.toml設定ファイル
プロジェクトルートに配置する設定ファイルがWorkerの挙動を制御する。
# wrangler.toml
name = "my-worker"
main = "src/index.ts"
compatibility_date = "2024-09-23"
compatibility_flags = ["nodejs_compat"]
# 環境変数(非機密)
[vars]
ENVIRONMENT = "production"
API_BASE_URL = "https://api.example.com"
# KV Namespace
[[kv_namespaces]]
binding = "MY_KV"
id = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
preview_id = "yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy"
# D1 Database
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "my-database"
database_id = "zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz"
# R2 Bucket
[[r2_buckets]]
binding = "MY_BUCKET"
bucket_name = "my-bucket"
# Queue Producer
[[queues.producers]]
binding = "MY_QUEUE"
queue = "my-queue"
# Queue Consumer
[[queues.consumers]]
queue = "my-queue"
max_batch_size = 10
max_batch_timeout = 5
max_retries = 3
# Cron Triggers
[triggers]
crons = ["0 * * * *", "*/5 * * * *"]
# ルートパターン(独自ドメイン利用時)
routes = [
{ pattern = "example.com/api/*", zone_name = "example.com" },
]
# ステージング環境
[env.staging]
name = "my-worker-staging"
vars = { ENVIRONMENT = "staging" }
kv_namespaces = [
{ binding = "MY_KV", id = "staging-kv-id" }
]
デプロイコマンド
# ローカル開発サーバー起動
wrangler dev
# リモートリソースに接続してローカル開発
wrangler dev --remote
# 本番環境へデプロイ
wrangler deploy
# ステージング環境へデプロイ
wrangler deploy --env staging
# デプロイ済みWorkerのリスト
wrangler deployments list
# ロールバック
wrangler rollback
# ログのリアルタイム確認
wrangler tail
# シークレット設定(機密情報)
wrangler secret put API_KEY
# → プロンプトで値を入力(環境変数として暗号化保存)
# シークレット一覧
wrangler secret list
3. Workers基礎(Request/Response・fetch API・環境変数)
モダンなExportデフォルト形式
Cloudflare WorkersはService Worker形式(addEventListener)とESM Exports形式の両方をサポートするが、TypeScript開発では後者が推奨される。
// src/index.ts
export interface Env {
// KV Namespace
MY_KV: KVNamespace;
// D1 Database
DB: D1Database;
// R2 Bucket
MY_BUCKET: R2Bucket;
// Queue
MY_QUEUE: Queue;
// 環境変数
ENVIRONMENT: string;
API_KEY: string;
}
export default {
async fetch(request: Request, env: Env, ctx: ExecutionContext): Promise<Response> {
const url = new URL(request.url);
const { pathname, searchParams } = url;
// ルーティング(手動実装)
if (pathname === '/api/hello') {
return handleHello(request, env);
}
if (pathname.startsWith('/api/users')) {
return handleUsers(request, env);
}
return new Response('Not Found', { status: 404 });
},
// Scheduled Handler(Cron Triggers用)
async scheduled(event: ScheduledEvent, env: Env, ctx: ExecutionContext): Promise<void> {
await runScheduledTask(env);
},
// Queue Handler(Queue Consumer用)
async queue(batch: MessageBatch<unknown>, env: Env): Promise<void> {
await processQueueMessages(batch, env);
},
};
async function handleHello(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
const name = new URL(request.url).searchParams.get('name') ?? 'World';
return Response.json({
message: `Hello, ${name}!`,
environment: env.ENVIRONMENT,
timestamp: new Date().toISOString(),
});
}
リクエスト処理の基本パターン
async function handleUsers(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
const method = request.method;
const url = new URL(request.url);
// HTTPメソッドによる分岐
switch (method) {
case 'GET':
return getUserList(env);
case 'POST': {
// リクエストボディのパース
const contentType = request.headers.get('content-type') ?? '';
if (contentType.includes('application/json')) {
const body = await request.json<{ name: string; email: string }>();
return createUser(body, env);
}
if (contentType.includes('multipart/form-data')) {
const formData = await request.formData();
const name = formData.get('name') as string;
return createUser({ name, email: '' }, env);
}
return new Response('Unsupported Content-Type', { status: 415 });
}
default:
return new Response('Method Not Allowed', {
status: 405,
headers: { Allow: 'GET, POST' },
});
}
}
// CORSヘッダーを追加するユーティリティ
function withCors(response: Response, origin = '*'): Response {
const headers = new Headers(response.headers);
headers.set('Access-Control-Allow-Origin', origin);
headers.set('Access-Control-Allow-Methods', 'GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS');
headers.set('Access-Control-Allow-Headers', 'Content-Type, Authorization');
return new Response(response.body, {
status: response.status,
statusText: response.statusText,
headers,
});
}
// 認証ミドルウェア
async function authenticate(request: Request, env: Env): Promise<string | null> {
const authHeader = request.headers.get('Authorization');
if (!authHeader?.startsWith('Bearer ')) return null;
const token = authHeader.slice(7);
// JWTの検証など...
return token === env.API_KEY ? 'authenticated-user' : null;
}
サブリクエスト(fetch)
Workers内からの外部APIコールも通常のWeb標準fetchで行える。
async function fetchExternalData(env: Env): Promise<Response> {
// 並列リクエスト
const [usersRes, postsRes] = await Promise.all([
fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/users', {
headers: { 'X-API-Key': env.API_KEY },
}),
fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'),
]);
if (!usersRes.ok || !postsRes.ok) {
return new Response('Upstream error', { status: 502 });
}
const [users, posts] = await Promise.all([
usersRes.json(),
postsRes.json(),
]);
return Response.json({ users, posts });
}
4. KV Storage(Key-Value・TTL・バルク操作)
KV(Key-Value)Storageはグローバルに分散したキーバリューストアだ。読み取りは低レイテンシだが、書き込みの全世界反映には最大60秒かかる(結果整合性)。セッション・キャッシュ・設定値の保存に最適。
KV基本操作
// KV Namespaceの作成
// $ wrangler kv namespace create MY_KV
export default {
async fetch(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
const url = new URL(request.url);
const key = url.searchParams.get('key') ?? 'default';
// ===== 書き込み =====
// 文字列を保存(TTL: 3600秒)
await env.MY_KV.put('session:abc123', JSON.stringify({ userId: 1 }), {
expirationTtl: 3600,
});
// 特定の日時に失効
await env.MY_KV.put('temp-data', 'value', {
expiration: Math.floor(Date.now() / 1000) + 86400, // 24時間後
});
// メタデータ付きで保存
await env.MY_KV.put('user:1', JSON.stringify({ name: 'Alice' }), {
metadata: { createdAt: Date.now(), version: 1 },
});
// ===== 読み取り =====
// 文字列として取得
const value = await env.MY_KV.get('session:abc123');
// JSONとして取得
const userData = await env.MY_KV.get<{ name: string }>('user:1', 'json');
// ArrayBufferとして取得(バイナリデータ)
const binaryData = await env.MY_KV.get('binary-key', 'arrayBuffer');
// メタデータと一緒に取得
const { value: val, metadata } = await env.MY_KV.getWithMetadata<
{ name: string },
{ createdAt: number; version: number }
>('user:1', 'json');
// ===== 削除 =====
await env.MY_KV.delete('session:abc123');
// ===== 一覧取得 =====
// キープレフィックスでフィルタリング
const listResult = await env.MY_KV.list({ prefix: 'user:', limit: 100 });
const keys = listResult.keys; // { name, expiration?, metadata? }[]
const isComplete = !listResult.list_complete;
// カーソルを使ったページネーション
let cursor: string | undefined;
const allKeys: KVNamespaceListKey<unknown>[] = [];
do {
const result = await env.MY_KV.list({ prefix: 'user:', cursor, limit: 1000 });
allKeys.push(...result.keys);
cursor = result.list_complete ? undefined : result.cursor;
} while (cursor);
return Response.json({
userData,
metadata,
keyCount: allKeys.length,
});
},
};
// キャッシュレイヤーとしてKVを活用
async function cachedFetch(
cacheKey: string,
fetcher: () => Promise<unknown>,
env: Env,
ttl = 300
): Promise<unknown> {
// キャッシュを確認
const cached = await env.MY_KV.get(cacheKey, 'json');
if (cached !== null) {
return cached;
}
// キャッシュミス → データ取得
const data = await fetcher();
// KVに保存
await env.MY_KV.put(cacheKey, JSON.stringify(data), {
expirationTtl: ttl,
});
return data;
}
KVを使ったレートリミッター
async function rateLimiter(
clientId: string,
limit: number,
windowSeconds: number,
env: Env
): Promise<{ allowed: boolean; remaining: number; resetAt: number }> {
const key = `rate-limit:${clientId}`;
const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
const windowStart = now - windowSeconds;
const current = await env.MY_KV.get<{ count: number; windowStart: number }>(key, 'json');
if (!current || current.windowStart < windowStart) {
// 新しいウィンドウを開始
await env.MY_KV.put(key, JSON.stringify({ count: 1, windowStart: now }), {
expirationTtl: windowSeconds,
});
return { allowed: true, remaining: limit - 1, resetAt: now + windowSeconds };
}
if (current.count >= limit) {
return { allowed: false, remaining: 0, resetAt: current.windowStart + windowSeconds };
}
await env.MY_KV.put(key, JSON.stringify({ count: current.count + 1, windowStart: current.windowStart }), {
expirationTtl: windowSeconds,
});
return {
allowed: true,
remaining: limit - current.count - 1,
resetAt: current.windowStart + windowSeconds,
};
}
5. D1 Database(SQLite互換・クエリ・マイグレーション)
D1はCloudflareのサーバーレスSQLiteデータベースだ。SQLiteと完全互換でありながら、Workers環境から直接バインドして使用できる。WAL(Write-Ahead Logging)モードによって読み取りパフォーマンスが高く、マルチリーダー構成も自動で処理される。
D1セットアップ
# D1データベースの作成
wrangler d1 create my-database
# データベース一覧
wrangler d1 list
# SQLを直接実行(ローカル)
wrangler d1 execute my-database --local --command "SELECT 1"
# SQLファイルを実行(マイグレーション)
wrangler d1 execute my-database --local --file ./schema.sql
# 本番環境に実行
wrangler d1 execute my-database --command "SELECT COUNT(*) FROM users"
スキーマとマイグレーション
-- migrations/0001_initial.sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT UNIQUE NOT NULL,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS posts (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER NOT NULL REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
title TEXT NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
published BOOLEAN DEFAULT FALSE,
published_at DATETIME,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_posts_user_id ON posts(user_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_posts_published ON posts(published, published_at DESC);
-- 更新日時を自動更新するトリガー
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_users_timestamp
AFTER UPDATE ON users
FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE users SET updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE id = OLD.id;
END;
D1クエリ操作
interface User {
id: number;
name: string;
email: string;
created_at: string;
updated_at: string;
}
interface Post {
id: number;
user_id: number;
title: string;
content: string;
published: boolean;
published_at: string | null;
created_at: string;
}
// ユーザー一覧取得(ページネーション付き)
async function getUsers(env: Env, page = 1, pageSize = 20): Promise<{
users: User[];
total: number;
hasMore: boolean;
}> {
const offset = (page - 1) * pageSize;
// バインドパラメータでSQLインジェクション対策
const [usersResult, countResult] = await Promise.all([
env.DB.prepare(
'SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC LIMIT ? OFFSET ?'
)
.bind(pageSize + 1, offset)
.all<User>(),
env.DB.prepare('SELECT COUNT(*) as count FROM users').first<{ count: number }>(),
]);
const users = usersResult.results;
const hasMore = users.length > pageSize;
return {
users: hasMore ? users.slice(0, pageSize) : users,
total: countResult?.count ?? 0,
hasMore,
};
}
// ユーザー作成
async function createUser(
data: { name: string; email: string },
env: Env
): Promise<User> {
const result = await env.DB.prepare(
'INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?) RETURNING *'
)
.bind(data.name, data.email)
.first<User>();
if (!result) {
throw new Error('Failed to create user');
}
return result;
}
// バッチ処理(トランザクション)
async function batchCreatePosts(
posts: Array<{ userId: number; title: string; content: string }>,
env: Env
): Promise<D1Result[]> {
const statements = posts.map((post) =>
env.DB.prepare(
'INSERT INTO posts (user_id, title, content) VALUES (?, ?, ?)'
).bind(post.userId, post.title, post.content)
);
// D1バッチ:全てのステートメントをトランザクションとして実行
return env.DB.batch(statements);
}
// JOINクエリ
async function getPostsWithAuthors(env: Env): Promise<Array<Post & { author_name: string }>> {
const result = await env.DB.prepare(`
SELECT
p.*,
u.name AS author_name
FROM posts p
INNER JOIN users u ON p.user_id = u.id
WHERE p.published = TRUE
ORDER BY p.published_at DESC
LIMIT 50
`).all<Post & { author_name: string }>();
return result.results;
}
// フルテキスト検索(SQLite FTS5)
async function searchPosts(query: string, env: Env): Promise<Post[]> {
// FTS5テーブルが別途必要
const result = await env.DB.prepare(`
SELECT p.* FROM posts p
JOIN posts_fts ON posts_fts.rowid = p.id
WHERE posts_fts MATCH ?
ORDER BY rank
LIMIT 20
`).bind(query).all<Post>();
return result.results;
}
6. R2 Storage(S3互換・オブジェクト操作・署名付きURL)
R2はCloudflareのオブジェクトストレージだ。Amazon S3互換のAPIを提供しながら、エグレス(データ転送)料金が無料という大きな優位性がある。画像・動画・ドキュメントなどのバイナリファイル保存に最適。
R2基本操作
# R2バケット作成
wrangler r2 bucket create my-bucket
# バケット一覧
wrangler r2 bucket list
# オブジェクトのアップロード(ローカルファイル)
wrangler r2 object put my-bucket/path/to/file.txt --file ./local-file.txt
# オブジェクトの取得
wrangler r2 object get my-bucket/path/to/file.txt --file ./output.txt
# オブジェクト削除
wrangler r2 object delete my-bucket/path/to/file.txt
R2オブジェクト操作
// 画像アップロードエンドポイント
async function uploadImage(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
const formData = await request.formData();
const file = formData.get('file') as File | null;
if (!file) {
return new Response('No file provided', { status: 400 });
}
// ファイルタイプのバリデーション
const allowedTypes = ['image/jpeg', 'image/png', 'image/webp', 'image/gif'];
if (!allowedTypes.includes(file.type)) {
return new Response('Invalid file type', { status: 400 });
}
// ファイルサイズ制限(10MB)
if (file.size > 10 * 1024 * 1024) {
return new Response('File too large', { status: 413 });
}
// ユニークなキーを生成
const ext = file.name.split('.').pop();
const key = `images/${crypto.randomUUID()}.${ext}`;
// R2にアップロード
await env.MY_BUCKET.put(key, await file.arrayBuffer(), {
httpMetadata: {
contentType: file.type,
cacheControl: 'public, max-age=31536000', // 1年間キャッシュ
},
customMetadata: {
originalName: file.name,
uploadedAt: new Date().toISOString(),
},
});
return Response.json({
key,
url: `https://cdn.example.com/${key}`,
size: file.size,
type: file.type,
});
}
// オブジェクト取得とレスポンス
async function serveObject(key: string, request: Request, env: Env): Promise<Response> {
// Conditional GET対応
const ifNoneMatch = request.headers.get('If-None-Match');
const ifModifiedSince = request.headers.get('If-Modified-Since');
const object = await env.MY_BUCKET.get(key, {
onlyIf: {
etagDoesNotMatch: ifNoneMatch ?? undefined,
uploadedAfter: ifModifiedSince ? new Date(ifModifiedSince) : undefined,
},
});
if (object === null) {
return new Response('Object Not Found', { status: 404 });
}
// 304 Not Modified
if (!(object instanceof R2ObjectBody)) {
return new Response(null, { status: 304 });
}
const headers = new Headers();
object.writeHttpMetadata(headers);
headers.set('ETag', object.httpEtag);
headers.set('Last-Modified', object.uploaded.toUTCString());
return new Response(object.body, { headers });
}
// オブジェクト一覧(プレフィックスフィルタリング)
async function listObjects(prefix: string, env: Env): Promise<Response> {
const listed = await env.MY_BUCKET.list({
prefix,
limit: 100,
// cursor: 'previous-cursor', // ページネーション
});
const objects = listed.objects.map((obj) => ({
key: obj.key,
size: obj.size,
uploaded: obj.uploaded.toISOString(),
etag: obj.httpEtag,
}));
return Response.json({
objects,
truncated: listed.truncated,
cursor: listed.cursor,
});
}
// オブジェクト削除
async function deleteObject(key: string, env: Env): Promise<Response> {
await env.MY_BUCKET.delete(key);
return new Response(null, { status: 204 });
}
// 複数オブジェクトの一括削除
async function deleteMultipleObjects(keys: string[], env: Env): Promise<Response> {
await env.MY_BUCKET.delete(keys);
return Response.json({ deleted: keys.length });
}
署名付きURL(Presigned URL)
// R2のPresigned URLはWorkersからR2バインディング経由で生成
// または独自実装でHMAC署名URLを作成
async function generatePresignedUrl(
key: string,
expiresInSeconds: number,
env: Env
): Promise<string> {
const expiry = Math.floor(Date.now() / 1000) + expiresInSeconds;
const stringToSign = `${key}:${expiry}`;
// HMAC-SHA256署名
const keyData = new TextEncoder().encode(env.API_KEY);
const cryptoKey = await crypto.subtle.importKey(
'raw',
keyData,
{ name: 'HMAC', hash: 'SHA-256' },
false,
['sign']
);
const signature = await crypto.subtle.sign(
'HMAC',
cryptoKey,
new TextEncoder().encode(stringToSign)
);
const sigHex = Array.from(new Uint8Array(signature))
.map((b) => b.toString(16).padStart(2, '0'))
.join('');
return `https://worker.example.com/files/${key}?expires=${expiry}&sig=${sigHex}`;
}
7. Durable Objects(ステートフル・WebSocket・分散カウンター)
Durable ObjectsはWorkers上でステートフルな処理を可能にする仕組みだ。通常のWorkerは各リクエストでステートレスに動作するが、Durable Objectsは固有のIDを持つオブジェクトとして永続化され、WebSocketセッション管理・リアルタイム協調・分散カウンターの実装に使用される。
# wrangler.toml
[[durable_objects.bindings]]
name = "COUNTER"
class_name = "Counter"
[[durable_objects.bindings]]
name = "CHAT_ROOM"
class_name = "ChatRoom"
[[migrations]]
tag = "v1"
new_classes = ["Counter", "ChatRoom"]
分散カウンター
// src/counter.ts
export class Counter implements DurableObject {
private state: DurableObjectState;
private count: number = 0;
constructor(state: DurableObjectState, env: Env) {
this.state = state;
// ストレージからカウントを復元
this.state.blockConcurrencyWhile(async () => {
this.count = (await this.state.storage.get<number>('count')) ?? 0;
});
}
async fetch(request: Request): Promise<Response> {
const url = new URL(request.url);
if (url.pathname === '/increment') {
this.count++;
await this.state.storage.put('count', this.count);
return Response.json({ count: this.count });
}
if (url.pathname === '/reset') {
this.count = 0;
await this.state.storage.delete('count');
return Response.json({ count: 0 });
}
// 現在のカウントを返す
return Response.json({ count: this.count });
}
}
// メインWorkerからDurable Objectを呼び出す
export default {
async fetch(request: Request, env: Env & { COUNTER: DurableObjectNamespace }): Promise<Response> {
const url = new URL(request.url);
const counterId = url.searchParams.get('id') ?? 'global';
// IDからDurable Objectのスタブを取得
const id = env.COUNTER.idFromName(counterId);
const counter = env.COUNTER.get(id);
// Durable Objectにリクエストを転送
return counter.fetch(request);
},
};
WebSocketチャットルーム
// src/chat-room.ts
interface Message {
id: string;
userId: string;
text: string;
timestamp: number;
}
export class ChatRoom implements DurableObject {
private state: DurableObjectState;
private sessions: Map<WebSocket, { userId: string }> = new Map();
constructor(state: DurableObjectState, env: Env) {
this.state = state;
}
async fetch(request: Request): Promise<Response> {
const upgradeHeader = request.headers.get('Upgrade');
if (upgradeHeader !== 'websocket') {
return new Response('Expected WebSocket upgrade', { status: 426 });
}
// WebSocketペアを作成
const webSocketPair = new WebSocketPair();
const [client, server] = Object.values(webSocketPair);
// サーバー側WebSocketを受け入れ
this.state.acceptWebSocket(server);
const userId = new URL(request.url).searchParams.get('userId') ?? 'anonymous';
this.sessions.set(server, { userId });
// 接続通知を全員にブロードキャスト
this.broadcast(JSON.stringify({
type: 'join',
userId,
timestamp: Date.now(),
}), server);
return new Response(null, {
status: 101,
webSocket: client,
});
}
// WebSocketメッセージハンドラ
async webSocketMessage(ws: WebSocket, message: string | ArrayBuffer): Promise<void> {
const session = this.sessions.get(ws);
if (!session) return;
try {
const data = JSON.parse(message as string);
const outMessage: Message = {
id: crypto.randomUUID(),
userId: session.userId,
text: data.text,
timestamp: Date.now(),
};
// 全クライアントにブロードキャスト
this.broadcast(JSON.stringify({ type: 'message', ...outMessage }));
// ストレージに保存(最新100件)
const history = (await this.state.storage.get<Message[]>('history')) ?? [];
history.push(outMessage);
await this.state.storage.put('history', history.slice(-100));
} catch {
ws.send(JSON.stringify({ type: 'error', message: 'Invalid JSON' }));
}
}
// 接続切断ハンドラ
async webSocketClose(ws: WebSocket, code: number, reason: string): Promise<void> {
const session = this.sessions.get(ws);
this.sessions.delete(ws);
if (session) {
this.broadcast(JSON.stringify({
type: 'leave',
userId: session.userId,
timestamp: Date.now(),
}));
}
}
// エラーハンドラ
async webSocketError(ws: WebSocket, error: unknown): Promise<void> {
console.error('WebSocket error:', error);
this.sessions.delete(ws);
}
private broadcast(message: string, exclude?: WebSocket): void {
for (const [ws] of this.sessions) {
if (ws !== exclude) {
try {
ws.send(message);
} catch {
this.sessions.delete(ws);
}
}
}
}
}
8. Queue(Producer/Consumer・バッチ処理・リトライ)
Cloudflare Queuesは非同期メッセージキューサービスだ。Workerがメッセージをエンキューし、別のWorkerが消費する Producer/Consumer パターンを実現する。メール送信・画像処理・データ集計など、レスポンスタイムに影響させたくない重い処理の非同期化に使う。
# Queueの作成
wrangler queues create my-queue
# Queue一覧
wrangler queues list
Producer(メッセージ送信)
interface EmailJob {
to: string;
subject: string;
body: string;
}
interface ImageJob {
key: string;
width: number;
height: number;
format: 'webp' | 'jpeg';
}
// メール送信を非同期キューに投入
async function queueEmailJob(job: EmailJob, env: Env): Promise<void> {
await env.MY_QUEUE.send(job, {
contentType: 'json',
delaySeconds: 0, // 即座に処理(最大43200秒 = 12時間まで遅延可能)
});
}
// バルク送信(最大100件)
async function queueBulkJobs(jobs: ImageJob[], env: Env): Promise<void> {
await env.MY_QUEUE.sendBatch(
jobs.map((job) => ({
body: job,
contentType: 'json' as const,
}))
);
}
// Workers APIエンドポイントからキューに投入
export default {
async fetch(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
if (request.method !== 'POST') {
return new Response('Method Not Allowed', { status: 405 });
}
const job = await request.json<EmailJob>();
await queueEmailJob(job, env);
return Response.json({ queued: true, message: 'Job accepted' }, { status: 202 });
},
};
Consumer(メッセージ受信・処理)
// Queue Consumerハンドラ
export default {
async queue(batch: MessageBatch<EmailJob>, env: Env): Promise<void> {
const results = await Promise.allSettled(
batch.messages.map(async (message) => {
try {
await processEmailJob(message.body, env);
// 処理成功を通知(キューから削除)
message.ack();
} catch (error) {
console.error('Failed to process message:', error);
// 失敗を通知(リトライキューに戻す)
message.retry({ delaySeconds: 60 }); // 60秒後に再試行
}
})
);
const failed = results.filter((r) => r.status === 'rejected').length;
console.log(`Processed: ${results.length - failed} success, ${failed} failed`);
},
};
async function processEmailJob(job: EmailJob, env: Env): Promise<void> {
// メール送信処理(例: SendGridやResend APIを使用)
const response = await fetch('https://api.sendgrid.com/v3/mail/send', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${env.SENDGRID_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
personalizations: [{ to: [{ email: job.to }] }],
from: { email: 'noreply@example.com' },
subject: job.subject,
content: [{ type: 'text/html', value: job.body }],
}),
});
if (!response.ok) {
const error = await response.text();
throw new Error(`SendGrid error: ${response.status} ${error}`);
}
}
9. Cron Triggers(定期実行・スケジュール設定)
Cron Triggersは指定したスケジュールでWorkerを自動実行する機能だ。データの定期収集・レポート生成・キャッシュ更新など、周期的なバッチ処理に使用する。
# wrangler.toml
[triggers]
crons = [
"0 9 * * 1-5", # 平日9時(UTC)
"*/30 * * * *", # 30分ごと
"0 0 * * 0", # 毎週日曜0時
]
Scheduled Handler実装
export default {
async scheduled(event: ScheduledEvent, env: Env, ctx: ExecutionContext): Promise<void> {
// event.cron でトリガーされたcron式を確認
console.log(`Scheduled event triggered: ${event.cron}`);
console.log(`Scheduled time: ${new Date(event.scheduledTime).toISOString()}`);
switch (event.cron) {
case '0 9 * * 1-5':
// 平日9時: 日次レポート生成
await generateDailyReport(env);
break;
case '*/30 * * * *':
// 30分ごと: キャッシュ更新
await refreshCache(env);
break;
case '0 0 * * 0':
// 毎週日曜: 週次集計
await generateWeeklyStats(env);
break;
}
},
};
async function generateDailyReport(env: Env): Promise<void> {
// D1から前日のデータを集計
const yesterday = new Date();
yesterday.setDate(yesterday.getDate() - 1);
const dateStr = yesterday.toISOString().split('T')[0];
const stats = await env.DB.prepare(`
SELECT
COUNT(*) as total_users,
COUNT(CASE WHEN DATE(created_at) = ? THEN 1 END) as new_users,
COUNT(CASE WHEN DATE(updated_at) = ? THEN 1 END) as active_users
FROM users
`).bind(dateStr, dateStr).first<{
total_users: number;
new_users: number;
active_users: number;
}>();
// レポートをKVに保存
await env.MY_KV.put(
`report:daily:${dateStr}`,
JSON.stringify({ date: dateStr, ...stats }),
{ expirationTtl: 30 * 24 * 3600 } // 30日間保持
);
console.log(`Daily report generated for ${dateStr}:`, stats);
}
async function refreshCache(env: Env): Promise<void> {
// 外部APIからデータを取得してKVにキャッシュ
const response = await fetch('https://api.example.com/public-data');
if (!response.ok) return;
const data = await response.json();
await env.MY_KV.put('cache:public-data', JSON.stringify(data), {
expirationTtl: 3600, // 1時間
});
}
10. Hono + Cloudflare Workers(フルスタックAPI)
HonoはEdgeファーストなWebフレームワークで、Cloudflare Workersとの親和性が非常に高い。Express.js的なAPIで直感的にルーティングとミドルウェアを構築できる。
# Honoテンプレートで作成
npm create hono@latest my-api
# → cloudflare-workersを選択
Hono APIサーバー実装
// src/index.ts
import { Hono } from 'hono';
import { cors } from 'hono/cors';
import { logger } from 'hono/logger';
import { prettyJSON } from 'hono/pretty-json';
import { jwt } from 'hono/jwt';
import { zValidator } from '@hono/zod-validator';
import { z } from 'zod';
type Bindings = {
DB: D1Database;
MY_KV: KVNamespace;
MY_BUCKET: R2Bucket;
JWT_SECRET: string;
};
const app = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
// グローバルミドルウェア
app.use('*', logger());
app.use('*', prettyJSON());
app.use('/api/*', cors({
origin: ['https://example.com', 'http://localhost:3000'],
credentials: true,
}));
// ヘルスチェック
app.get('/health', (c) => {
return c.json({ status: 'ok', timestamp: new Date().toISOString() });
});
// 認証が必要なルートグループ
const protectedApp = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
protectedApp.use('*', jwt({ secret: (c) => c.env.JWT_SECRET }));
// ユーザースキーマ
const createUserSchema = z.object({
name: z.string().min(1).max(100),
email: z.string().email(),
role: z.enum(['user', 'admin']).default('user'),
});
const updateUserSchema = createUserSchema.partial();
// ユーザーAPI
const usersRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
usersRouter.get('/', async (c) => {
const page = Number(c.req.query('page') ?? '1');
const pageSize = Number(c.req.query('pageSize') ?? '20');
const offset = (page - 1) * pageSize;
const [users, count] = await Promise.all([
c.env.DB.prepare(
'SELECT id, name, email, created_at FROM users ORDER BY created_at DESC LIMIT ? OFFSET ?'
).bind(pageSize, offset).all<User>(),
c.env.DB.prepare('SELECT COUNT(*) as count FROM users').first<{ count: number }>(),
]);
return c.json({
data: users.results,
pagination: {
page,
pageSize,
total: count?.count ?? 0,
totalPages: Math.ceil((count?.count ?? 0) / pageSize),
},
});
});
usersRouter.post('/', zValidator('json', createUserSchema), async (c) => {
const body = c.req.valid('json');
try {
const user = await c.env.DB.prepare(
'INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?) RETURNING *'
).bind(body.name, body.email).first<User>();
return c.json(user, 201);
} catch (error) {
if (error instanceof Error && error.message.includes('UNIQUE')) {
return c.json({ error: 'Email already exists' }, 409);
}
throw error;
}
});
usersRouter.get('/:id', async (c) => {
const id = c.req.param('id');
const user = await c.env.DB.prepare(
'SELECT * FROM users WHERE id = ?'
).bind(id).first<User>();
if (!user) return c.json({ error: 'User not found' }, 404);
return c.json(user);
});
usersRouter.patch('/:id', zValidator('json', updateUserSchema), async (c) => {
const id = c.req.param('id');
const body = c.req.valid('json');
const updates = Object.entries(body)
.filter(([, v]) => v !== undefined)
.map(([k]) => `${k} = ?`);
if (updates.length === 0) {
return c.json({ error: 'No fields to update' }, 400);
}
const values = Object.values(body).filter((v) => v !== undefined);
const user = await c.env.DB.prepare(
`UPDATE users SET ${updates.join(', ')} WHERE id = ? RETURNING *`
).bind(...values, id).first<User>();
if (!user) return c.json({ error: 'User not found' }, 404);
return c.json(user);
});
usersRouter.delete('/:id', async (c) => {
const id = c.req.param('id');
await c.env.DB.prepare('DELETE FROM users WHERE id = ?').bind(id).run();
return c.body(null, 204);
});
// ルーティング組み立て
app.route('/api/users', protectedApp.route('/', usersRouter));
// エラーハンドリング
app.onError((err, c) => {
console.error('Unhandled error:', err);
return c.json({ error: 'Internal Server Error' }, 500);
});
app.notFound((c) => {
return c.json({ error: `Not Found: ${c.req.path}` }, 404);
});
export default app;
11. Pages Functions(Next.js/Astroデプロイ)
Cloudflare Pagesは静的サイトホスティングに加え、Pages FunctionsとしてサーバーサイドロジックをWorkersで実行できる。Next.jsやAstroのSSR/SSGをCloudflare上にデプロイする際に使用される。
# Next.jsプロジェクトをCloudflare Pagesにデプロイ
npm install -D @cloudflare/next-on-pages
# package.jsonのビルドコマンドを更新
# "build": "next build && npx @cloudflare/next-on-pages"
# wrangler.toml(Pagesプロジェクト用)
# pages_build_output_dir = ".vercel/output/static"
# デプロイ
wrangler pages deploy .vercel/output/static
# Astroの場合
npx astro add cloudflare
# astro.config.mjs: output: 'server', adapter: cloudflare()
Pages Functions(API Routes)
// functions/api/users/index.ts
import type { PagesFunction } from '@cloudflare/workers-types';
interface Env {
DB: D1Database;
MY_KV: KVNamespace;
}
export const onRequestGet: PagesFunction<Env> = async ({ env, request }) => {
const users = await env.DB.prepare('SELECT * FROM users LIMIT 50').all<User>();
return Response.json(users.results);
};
export const onRequestPost: PagesFunction<Env> = async ({ env, request }) => {
const body = await request.json<{ name: string; email: string }>();
const user = await env.DB.prepare(
'INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?) RETURNING *'
).bind(body.name, body.email).first<User>();
return Response.json(user, { status: 201 });
};
// functions/api/users/[id].ts
export const onRequestGet: PagesFunction<Env> = async ({ env, params }) => {
const user = await env.DB.prepare(
'SELECT * FROM users WHERE id = ?'
).bind(params.id).first<User>();
if (!user) return new Response('Not found', { status: 404 });
return Response.json(user);
};
12. Workers AI(モデル推論・Edge LLM)
Workers AIはCloudflareのGPUネットワーク上でAI推論を実行できる機能だ。テキスト生成・画像分類・埋め込みベクトル生成など、主要なAIタスクをEdgeで直接実行できる。
# wrangler.toml
[ai]
binding = "AI"
Workers AI実装
interface Env {
AI: Ai;
}
export default {
async fetch(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
const url = new URL(request.url);
// テキスト生成(Llama 3.1)
if (url.pathname === '/api/generate') {
const { prompt } = await request.json<{ prompt: string }>();
const response = await env.AI.run('@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct', {
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: prompt },
],
max_tokens: 512,
temperature: 0.7,
});
return Response.json(response);
}
// テキスト埋め込み(RAG用)
if (url.pathname === '/api/embed') {
const { texts } = await request.json<{ texts: string[] }>();
const embeddings = await env.AI.run('@cf/baai/bge-small-en-v1.5', {
text: texts,
});
return Response.json(embeddings);
}
// 画像分類
if (url.pathname === '/api/classify') {
const formData = await request.formData();
const imageFile = formData.get('image') as File;
const imageBuffer = await imageFile.arrayBuffer();
const result = await env.AI.run('@cf/microsoft/resnet-50', {
image: [...new Uint8Array(imageBuffer)],
});
return Response.json(result);
}
// テキスト翻訳
if (url.pathname === '/api/translate') {
const { text, targetLang } = await request.json<{ text: string; targetLang: string }>();
const result = await env.AI.run('@cf/meta/m2m100-1.2b', {
text,
target_lang: targetLang,
source_lang: 'ja',
});
return Response.json(result);
}
// ストリーミング生成
if (url.pathname === '/api/stream') {
const { prompt } = await request.json<{ prompt: string }>();
const stream = await env.AI.run('@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct', {
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
stream: true,
});
return new Response(stream as ReadableStream, {
headers: {
'Content-Type': 'text/event-stream',
'Cache-Control': 'no-cache',
},
});
}
return new Response('Not Found', { status: 404 });
},
};
13. パフォーマンス最適化・コスト管理
CPU時間の最適化
Workers無料プランはリクエストあたり10msのCPU時間制限がある(有料プランは30秒)。重い処理はQueueに移譲するのが基本戦略だ。
// waitUntil を使った非同期バックグラウンド処理
export default {
async fetch(request: Request, env: Env, ctx: ExecutionContext): Promise<Response> {
// レスポンスを即座に返す
const response = Response.json({ status: 'accepted' });
// バックグラウンドで重い処理(レスポンス返却後も実行継続)
ctx.waitUntil(
performHeavyAnalysis(request, env)
);
return response;
},
};
async function performHeavyAnalysis(request: Request, env: Env): Promise<void> {
// ログ記録、分析、外部API呼び出しなど
const analytics = {
path: new URL(request.url).pathname,
method: request.method,
timestamp: Date.now(),
cf: request.cf, // Cloudflare情報(地理情報、ASN等)
};
await env.MY_KV.put(
`analytics:${Date.now()}`,
JSON.stringify(analytics),
{ expirationTtl: 86400 }
);
}
キャッシュ戦略
// Cache APIを活用したEdgeキャッシング
async function cachedResponse(
request: Request,
handler: (request: Request) => Promise<Response>
): Promise<Response> {
const cache = caches.default;
// キャッシュを確認
const cached = await cache.match(request);
if (cached) {
return cached;
}
// ハンドラを実行
const response = await handler(request);
// キャッシュ可能なレスポンスのみ保存
if (response.status === 200) {
const cacheResponse = new Response(response.clone().body, {
headers: {
...Object.fromEntries(response.headers),
'Cache-Control': 'public, max-age=3600',
},
});
// キャッシュに保存(非同期)
await cache.put(request, cacheResponse);
}
return response;
}
// 地理情報によるコンテンツ最適化
function getRegionalContent(request: Request): { region: string; language: string } {
const cf = (request as any).cf;
return {
region: cf?.country ?? 'US',
language: cf?.country === 'JP' ? 'ja' : 'en',
};
}
コスト最適化チェックリスト
| 項目 | 無料プラン制限 | 最適化策 |
|---|---|---|
| Workerリクエスト | 10万/日 | Cache APIでリクエスト削減 |
| KV読み取り | 10万/日 | ローカルキャッシュ + TTL設定 |
| KV書き込み | 1000/日 | バッチ書き込み |
| D1 読み取り | 500万/日 | クエリ最適化・インデックス |
| D1 書き込み | 10万/日 | バッチINSERT |
| R2 Aクラス操作 | 100万/月 | リスト操作を最小化 |
| Workers AI | 無料枠あり | 小さいモデルを優先 |
まとめ — Cloudflare Workersで構築するEdgeファーストアーキテクチャ
Cloudflare WorkersはEdge Computingの実用的なプラットフォームとして急速に成熟してきた。単なる「エッジで動くLambda」を超え、KV・D1・R2・Durable Objects・Queue・AI推論まで揃ったフルスタックなアプリケーションプラットフォームとなっている。
特に以下のユースケースで従来のアーキテクチャを置き換える価値がある。
- グローバルCDN + API: R2で静的ファイル、WorkersでAPI — ゼロコールドスタートの応答
- リアルタイムアプリ: Durable ObjectsのWebSocketで複数クライアント間の同期
- Edge LLM: Workers AIでバックエンドを介さずにAI推論をクライアント近傍で実行
- マルチリージョン不要なDB: D1がリードレプリカを自動管理
Wranglerの開発者体験も非常に良く、wrangler devで本番環境に近い形でローカル開発ができる。TypeScriptの型定義も充実しており、@cloudflare/workers-typesパッケージで全バインディングに型安全なアクセスが可能だ。
Workers API開発でのデバッグ・検証ツール
Cloudflare WorkersでAPIを開発する際、KVやD1のレスポンスのJSON構造確認・HTTPリクエストのデバッグ・Wrangler経由のAPIテストなど、JSON/API検証作業が頻繁に発生する。DevToolBox はJSONフォーマッター・JSONスキーマバリデーター・Base64エンコーダー・JWTデコーダー・Diffツールなどを集約した開発者ツールコレクションで、ブラウザ上でWorkers APIのレスポンスを即座に確認・整形できる。Workers開発のお供として活用してほしい。
参考リソース
- Cloudflare Workers 公式ドキュメント
- Wrangler CLI リファレンス
- D1 Database ドキュメント
- R2 Storage ドキュメント
- Durable Objects ドキュメント
- Cloudflare Queue ドキュメント
- Workers AI モデル一覧
- Hono フレームワーク
💡 関連: TypeScript 5新機能ガイドもあわせてご覧ください。
よくある質問
TypeScriptを導入するメリットは何ですか?
最大のメリットはコンパイル時の型チェックによるバグの早期発見です。IDE のオートコンプリートが強化され、開発効率が向上します。また、型定義がそのままドキュメントの役割を果たすため、チーム開発でのコミュニケーションコストが下がります。
JavaScriptからTypeScriptへの移行は大変ですか?
段階的に移行できます。まずtsconfig.jsonでallowJs: trueを設定し、.jsファイルを1つずつ.tsに変換していく方法が一般的です。型エラーが出る箇所には一時的にanyを使い、後から正確な型に置き換えていくのが実践的なアプローチです。
TypeScriptの学習にはどのくらいの時間がかかりますか?
JavaScriptの経験があれば、基本的な型注釈やインターフェースは1-2日で使い始められます。ジェネリクスやConditional Types等の高度な型機能を使いこなすには2-4週間の学習が目安です。