:::note 広告・PR表記: 本記事にはアフィリエイトリンク（A8.net経由）が含まれます。リンク先の購入・登録等により収益が発生する場合があります。 :::

TL;DR：この記事でわかること

• Google Antigravityの仕組みとCursor/Claude Codeとの実用的な違い
• 無料枠で何時間使えるか（実測結果）
• インストールから最初のマルチエージェントタスクまでの手順
• AIツール活用スキルをエンジニア転職に活かす方法

---

Google Antigravityとは？ Cursor・Claude Codeとの本質的な違い

2025年11月、GoogleがGemini 3と同時リリースしたGoogle Antigravityは「コード補完ツール」ではありません（公式発表）。

既存ツールとの設計思想の違いを一言で言うと：

• Cursor: 「人間がコードを書く、AIが補助する」
• Claude Code: 「ターミナル中心でAIがタスクを実行する」
• Antigravity: 「AIエージェントが複数同時に動いて仕事を終わらせる」

この違いは実際に使うと体感できます。

---

実際に使ってみた：Antigravityの特徴と限界

インストール・初回セットアップ

公式サイト（antigravity.codes）からインストーラーをダウンロードし、起動するだけです。VS Code経験者なら操作は5分で慣れます。

Googleアカウントでサインイン後に気づいた点:

• サインイン後、モデルの選択画面が表示される（Gemini 3.1 Pro / Gemini 3 Flash）
• 初期設定では「Balanced Mode（速度と品質のバランス）」になっている
• プロジェクトフォルダを開くとCODE_CONTEXT.mdの生成を提案される（Cursorのrules_for_ai相当）

マルチエージェント機能（Manager Surface）の実態

Antigravityの目玉機能「Manager Surface」でエージェントを3つ並列起動してみました。

テストタスク: 既存Reactアプリに対して「バグ修正」「テスト追加」「README更新」を同時依頼

結果:

エージェント	タスク	所要時間	品質
Agent 1	バグ修正（useEffect依存配列）	38秒	✅ 正確
Agent 2	vitest追加（3テスト）	62秒	⚠️ 1件は冗長
Agent 3	README更新	29秒	✅ 適切
合計（並列）	全3タスク	62秒	—

同じタスクをCursorで逐次実行した場合：約190秒。並列化で約3倍の時間短縮でした。

ただし重要な制約があります：3エージェント同時実行でGemini 3.1 Proのクォータが急減します。集中的な作業では2〜3時間で週次上限に到達しました。

2Mトークンコンテキストの実用性

Gemini 3.1 Proの2Mトークン（約150万字）コンテキストは、中規模プロジェクト（10〜30ファイル）なら全体を一度に参照できます。

「このコードベース全体でxyz関数の使われ方を教えて」という質問に対して、Cursorは分割読み込みが必要だったタスクをAntigravityは一発で回答できました。

ただし、Gemini 3.1 ProとClaude 3.7 Sonnetを同じコードレビュータスクで比較すると、複雑なTypeScriptの型エラー解析ではClaude 3.7 Sonnetの方が正確でした。コンテキスト量と推論精度は別物です。

---

Antigravityインストール手順（2026年5月版）

Step 1：ダウンロードとインストール

antigravity.codes → Downloads → OS選択 → インストーラ実行

Mac: Antigravity-arm64.dmg（M1/M2/M3チップ用）or Antigravity-x64.dmg（Intel用）

Step 2：Googleアカウントでサインイン

個人Gmailアカウントで無料利用枠を取得。現時点ではGoogle Workspaceアカウントは別途プレビュー申請が必要です。

Step 3：プロジェクトを開く

VS Code同様にフォルダを開くだけ。既存の.vscode/settings.jsonもそのまま読み込まれます。

Step 4：最初のエージェントタスクを試す

右サイドパネルの「Manager」タブを開き、自然言語でタスクを入力：

このReactコンポーネントのTypescriptエラーを全て修正して、
vitest でユニットテストを3件追加してください

Step 5：MCP連携（任意）

.antigravity/config.jsonにMCPサーバーURLを追加することでGitHub・Slack等と連携可能です。

---

Cursor・Claude Codeとの比較：何を基準に選ぶか

JetBrains 2026年4月調査によれば、開発者の55%がAIエージェントを週次以上で利用、staff+エンジニアでは63.5%に達します。またAnthropic 2026 Agentic Coding Trends Reportでは75%が業務の半分以上にAIを活用しています。多くの開発者は複数ツールを使い分けています。

比較軸	Antigravity	Cursor	Claude Code
得意なタスク	並列フィーチャー開発・UI	補完・逐次修正	ターミナル・CI/CD・テスト
コンテキスト	2Mトークン（Gemini 3.1 Pro）	200Kトークン	プロジェクト全体（段階読込）
Terminal-Bench	54.2%（Google公式ベンチ）	非公表	上位水準
ビルド速度（同一タスク）	約42秒（Google公式比較データ）	約68秒（同比較）	—
月額料金	無料枠あり（週次制限後は有料予定）	Pro $20/月〜	Pro $20/月〜
MCP対応	✅（追加対応済み）	✅	✅（ネイティブ）
弱点	無料枠消耗が速い、ターミナル作業が弱い	コンテキスト上限	GUI操作不可

筆者の使い分けルール（2026年5月版）

• Antigravity: 新機能のプロトタイプ、複数コンポーネントの同時実装
• Claude Code: テスト追加・CI設定・リファクタリング・自動化スクリプト
• Cursor: 既存コードへの細かい修正、型安全性の強化

---

Antigravityのよくある落とし穴3つ

実際に使ってみて詰まったポイントを共有します。

1. 無料枠の消耗が想定より速い

マルチエージェント並列実行はクォータを3〜5倍速で消費します。朝1時間使ったら午後は使えなくなった、という体験を2週目に経験しました。対策: フラッシュモデル（Gemini 3 Flash）との使い分けで延命可能。

2. 既存MCP設定の引き継ぎが不完全

VS Codeのmcp.jsonはそのままでは読み込まれません。.antigravity/config.jsonに再設定が必要でした。

3. Agent Skills（1月追加）の挙動が不安定

特定の言語（Go、Rust）でAgent Skillsが誤った依存関係を追加するケースがありました。生成されたコードは必ずレビューが必要です。

---

AIツール活用スキルをエンジニア転職に活かす

AntigravityやClaude Codeを使いこなすスキルは、2026年の転職市場で差別化ポイントになっています。実際、求人票に「AIエージェント活用経験」を記載する企業が増えています。

ただし、ツールを知っているだけでは評価されません。「どのタスクにどのツールを使うか」「AIの出力をどう検証するか」というAIツール運用設計力が問われます。

---

AIエージェント開発を体系的に学ぶには

Antigravity・Cursor・Claude Codeを使いこなすには、プロンプト設計・エージェント指示設計・出力検証の体系的な知識が必要です。感覚だけで使っていると、AIの出力ミスに気づかず本番障害につながるリスクがあります。

---

まとめ：Antigravityを使うべきか？

Google Antigravityは「AIエージェントに仕事を委譲したい」開発者には強力な選択肢です。並列実行と2Mコンテキストという点では他ツールを凌駕します。

使うべき人: フロントエンド・フルスタックエンジニアで、複数機能を並列実装したい/プロトタイプを高速に作りたい方

まだCursor/Claude Codeで十分な人: ターミナル操作・テスト・CI/CDが中心の方、無料枠を大事にしたい方

まずは1週間、自分の普段のタスクをAntigravityで試してみることをおすすめします。無料枠のうちに「本当に速いか」を自分のプロジェクトで検証するのが一番の近道です。

---

本記事は2026年5月時点の情報に基づいています。機能・価格は変更になる場合があります。Google Antigravityはベータ版のため、仕様変更が頻繁に発生します。